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文档摘要

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2025年量子AI特征选择应用效果验证试题

一、单选题（共15题）

1.以下哪种量子AI算法适用于特征选择，能够在量子计算机上有效执行？

A.线性规划算法

B.神经网络算法

C.线性回归算法

D.量子傅里叶变换算法

答案：D

解析：量子傅里叶变换算法在量子计算机上可以高效执行，有助于在量子AI应用中实现特征选择，参考《量子计算与量子算法》2025版第3.2节。

2.在量子AI模型中，以下哪个技术可以用来提高特征选择的效率？

A.量子随机游走算法

B.量子近似优化算法

C.量子神经网络

D.量子支持向量机

答案：A

解析：量子随机游走算法能够加速量子计算机上的特征选