基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年神经机器翻译领域适配试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术通常用于减少神经机器翻译模型的参数数量，同时保持翻译质量？

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.模型并行策略

2.在神经机器翻译中，哪项技术可以帮助提高模型对未知词汇的翻译能力？

A.持续预训练策略

B.特征工程自动化

C.异常检测

D.联邦学习隐私保护

3.以下哪种方法可以用来增强神经机器翻译模型的鲁棒性？

A.对抗性攻击防御

B.评估指标体系优化

C.梯度消失问题解决

D.模型量化（INT8/FP16）

4.在神经机器翻译中，哪项技术可以显著提高