基本信息

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文档摘要

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探索非线性扩散与变分模型在图像去噪中的效能与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息传递的重要载体，广泛应用于各个领域，如医学成像、卫星遥感、安防监控、计算机视觉等。然而，在图像的获取、传输和存储过程中，不可避免地会受到各种噪声的干扰，这些噪声会降低图像的质量，影响图像的后续处理和分析，如目标识别、特征提取、图像分割等任务的准确性和可靠性。因此，图像去噪作为图像处理的关键预处理步骤，具有重要的研究意义和实际应用价值。

传统的图像去噪方法，如均值滤波、高斯滤波、中值滤波等，虽然在一定程度上能够去除噪声，但往往会导致图像的边缘和细节信息丢失，使得图像变得模糊。随着对图