基本信息

---

下载

文档摘要

---

语义驱动下的个性化推荐模型：原理、应用与创新探索

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息技术飞速发展的当下，互联网上的信息呈指数级增长，用户面临着严重的信息过载问题。以电商平台为例，海量的商品信息让用户在挑选心仪商品时常常感到迷茫；在新闻资讯领域，大量的新闻内容使得用户难以快速获取自己真正关注的信息。这种信息过载不仅降低了用户获取有效信息的效率，也影响了用户体验，增加了用户的认知负担。

为了解决信息过载问题，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统通过分析用户的行为数据、兴趣偏好等信息，为用户提供符合其个性化需求的信息推荐，从而帮助用户在海量信息中快速筛选出有价值的内容。目前，个性化推荐系统