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文件名称:2025年量子机器学习特征映射习题.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.59千字
文档摘要

2025年量子机器学习特征映射习题

一、单选题(共15题)

1.在量子机器学习中,以下哪个概念指的是将量子比特编码成量子态,以表示学习任务的输入特征?

A.量子编码

B.量子比特

C.量子叠加

D.量子纠缠

答案:A

解析:量子编码是将经典信息映射到量子态的过程,是实现量子机器学习的关键步骤。参考《量子机器学习原理与应用》2025年版第3.1节。

2.在量子机器学习中,以下哪个量子算法通常用于执行特征映射任务?

A.量子傅里叶变换

B.量子神经网络

C.量子线性代数

D.量子模拟退火

答案:A

解析:量子傅里叶变换是量子机器学习中实现特征映射的核心技术,它可以将量