2025年AI安全研究员专业系统设计面试题：知识图谱与大模型结合

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够将知识图谱与大规模语言模型（如BERT）相结合，以实现更精准的问答系统？

A.知识增强预训练

B.知识蒸馏

C.对抗性训练

D.交叉编码器

2.在大模型训练过程中，如何通过分布式训练框架来提高知识图谱嵌入的并行化效率？

A.使用多线程

B.使用多进程

C.使用GPU加速

D.以上都是

3.在结合知识图谱与大模型时，以下哪种方法可以有效减少模型参数量，同时保持模型性能？

A.模型剪枝

B.知识蒸馏

C.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

D.以上都是