基本信息
文件名称:2025年视频行为分析算法考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.67 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.11千字
文档摘要
2025年视频行为分析算法考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术可以有效地提升视频行为分析模型的泛化能力?
A.知识蒸馏
B.模型并行策略
C.结构剪枝
D.联邦学习
答案:A
解析:知识蒸馏通过将大模型的知识迁移到小模型,可以提升小模型的泛化能力,同时减少训练时间和计算资源,参考《知识蒸馏技术白皮书》2025版5.2节。
2.在视频行为分析中,哪项技术可以有效地减少模型训练时间?
A.梯度累积
B.低精度推理
C.分布式训练
D.主动学习
答案:C
解析:分布式训练可以将训练任务分配到多个节点上并行执行,显著减少模型训练时间,提高训练效率