2025年交通AIaccident预测（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是用于在交通AI事故预测模型中减少过拟合风险的关键？

A.数据增强B.结构剪枝C.知识蒸馏D.神经架构搜索

2.在交通AI事故预测中，以下哪种方法能够有效处理输入数据的时空动态特性？

A.卷积神经网络B.循环神经网络C.支持向量机D.线性回归

3.交通AI事故预测模型中，以下哪项技术可以帮助提高模型的泛化能力？

A.特征工程B.模型并行C.分布式训练D.模型量化

4.在交通AI事故预测中，以下哪种方法可以用来检测和减少模型中的偏见？

A.