基本信息
文件名称:2025年多模态数据幻觉检测.docx
文件大小:14.54 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约6.94千字
文档摘要

2025年多模态数据幻觉检测

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术是用于检测多模态数据幻觉的关键步骤?

A.数据增强

B.对抗性攻击防御

C.模型并行策略

D.知识蒸馏

2.在多模态数据幻觉检测中,以下哪种方法可以用来评估模型的鲁棒性?

A.梯度消失问题解决

B.评估指标体系(困惑度/准确率)

C.异常检测

D.联邦学习隐私保护

3.以下哪项技术可以帮助减少多模态数据幻觉检测中的偏见?

A.特征工程自动化

B.模型量化(INT8/FP16)

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

4.在多模态数据幻觉检测中,以下哪种方法可以用于优化模型性能?

A.注意力机