2025年金融大数据模型应用与优化习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在金融大数据模型应用中，以下哪种方法可以有效地提高模型的泛化能力？

A.简单增加数据集大小

B.使用数据增强技术

C.仅仅使用更复杂的模型

D.不进行任何处理直接使用

答案：B

解析：数据增强技术可以通过对现有数据进行变换，如旋转、缩放、裁剪等，来扩充数据集，从而提高模型的泛化能力。这种方法可以在不增加额外数据的情况下，增强模型对未知数据的适应能力，参考《数据增强在深度学习中的应用》2025版。

2.以下哪种方法可以用于减少金融风控模型的过拟合风险？

A.增加模型复杂度

B.使用交叉验证