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文件名称:2025年个性化推荐算法冷启动测试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.94 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约6.88千字
文档摘要

2025年个性化推荐算法冷启动测试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种算法通常用于解决推荐系统中的冷启动问题?

A.内容过滤推荐算法

B.协同过滤推荐算法

C.基于模型的推荐算法

D.深度学习推荐算法

2.在个性化推荐系统中,以下哪项不是影响推荐质量的因素?

A.用户兴趣

B.用户历史行为

C.推荐算法的复杂性

D.物品属性

3.在推荐系统冷启动阶段,以下哪种方法可以帮助快速提高推荐效果?

A.人工标注

B.随机推荐

C.内容相似性推荐

D.用户行为预测

4.以下哪种方法不属于推荐系统中的协同过滤算法?

A.基于用户的协同过滤

B.基