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文档摘要

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2025年数据增强语义变换（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在数据增强语义变换中，以下哪种方法可以帮助提高模型对未见过的数据的泛化能力？

A.数据清洗B.数据扩充C.数据标注D.数据归一化

2.在进行数据增强时，以下哪种操作可以有效地增加数据集的多样性？

A.随机裁剪B.随机翻转C.随机旋转D.以上都是

3.数据增强语义变换过程中，以下哪个步骤不是模型训练的一部分？

A.数据预处理B.数据增强C.模型训练D.模型评估

4.在数据增强时，以下哪种方法可以保持数据集的分布一致性？

A.随机选择B.均匀采样C.按类别采样D