基本信息
文件名称:2025年AI安全漏洞修复实验试题.docx
文件大小:15.47 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约6.59千字
文档摘要
2025年AI安全漏洞修复实验试题
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术可以显著提高分布式训练框架的数据并行处理效率?
A.模型并行策略
B.梯度累积技术
C.分布式存储系统
D.数据同步机制
2.在参数高效微调技术中,LoRA和QLoRA的区别主要在于?
A.参数数量限制
B.微调方式
C.损失函数
D.模型结构
3.持续预训练策略中,以下哪种方法最常用于适应特定任务?
A.迁移学习
B.集成学习
C.元学习
D.自监督学习
4.对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以有效对抗FGSM攻击?
A.输入验证
B.数据增强
C.梯度正则化
D.模型结构改