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文件名称:2025年AI安全漏洞修复实验试题.docx
文件大小:15.47 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约6.59千字
文档摘要

2025年AI安全漏洞修复实验试题

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术可以显著提高分布式训练框架的数据并行处理效率?

A.模型并行策略

B.梯度累积技术

C.分布式存储系统

D.数据同步机制

2.在参数高效微调技术中,LoRA和QLoRA的区别主要在于?

A.参数数量限制

B.微调方式

C.损失函数

D.模型结构

3.持续预训练策略中,以下哪种方法最常用于适应特定任务?

A.迁移学习

B.集成学习

C.元学习

D.自监督学习

4.对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以有效对抗FGSM攻击?

A.输入验证

B.数据增强

C.梯度正则化

D.模型结构改