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文档摘要

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2025年低代码AI平台使用手册试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在低代码AI平台中，以下哪个组件主要负责数据预处理和清洗？

A.数据探索组件

B.模型训练组件

C.模型部署组件

D.模型评估组件

答案：A

解析：数据探索组件是低代码AI平台中用于数据预处理和清洗的关键组件，它可以帮助用户快速查看数据概览，进行数据清洗和数据转换等操作，以准备模型训练所需的数据集，参考《低代码AI平台用户指南》2025版4.2节。

2.以下哪项技术通常用于提高模型的泛化能力？

A.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

B.持续预训练策略

C.对抗性攻击防御

D.推理加