基本信息
文件名称:2025年图像生成对抗训练(含答案与解析).docx
文件大小:16.88 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.46千字
文档摘要

2025年图像生成对抗训练(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在图像生成对抗训练中,以下哪个不是常用的对抗性攻击类型?

A.恶意对抗攻击

B.稀疏对抗攻击

C.生成对抗攻击

D.优化对抗攻击

2.在对抗训练中,以下哪种技术可以用来提高模型对对抗样本的鲁棒性?

A.数据增强

B.迭代优化

C.正则化

D.知识蒸馏

3.在图像生成对抗网络(GAN)中,通常用于评估生成图像质量的技术是:

A.交叉熵损失

B.马尔可夫链模型

C.镜像损失

D.镜像梯度

4.以下哪种技术可以用于在对抗训练中提高模型的学习率?

A.梯度下降

B.学习率衰减

C.动