基本信息
文件名称:2025年低代码AI插件开发案例试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.03 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.07千字
文档摘要

2025年低代码AI插件开发案例试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在低代码AI插件开发中,以下哪个技术可以实现模型的可解释性?

A.知识蒸馏

B.模型压缩

C.可解释AI

D.模型并行

2.以下哪种方法可以有效地提高低代码平台中AI模型的推理速度?

A.模型量化

B.模型剪枝

C.模型并行

D.模型压缩

3.在低代码AI插件开发中,以下哪个技术可以帮助减少模型训练的数据量?

A.数据增强

B.特征选择

C.数据降维

D.数据清洗

4.在低代码AI插件开发中,以下哪个技术可以帮助提高模型的泛化能力?

A.模型压缩

B.模型并行

C.模型蒸