基本信息
文件名称:2025年低代码AI插件开发案例试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.03 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.07千字
文档摘要
2025年低代码AI插件开发案例试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在低代码AI插件开发中,以下哪个技术可以实现模型的可解释性?
A.知识蒸馏
B.模型压缩
C.可解释AI
D.模型并行
2.以下哪种方法可以有效地提高低代码平台中AI模型的推理速度?
A.模型量化
B.模型剪枝
C.模型并行
D.模型压缩
3.在低代码AI插件开发中,以下哪个技术可以帮助减少模型训练的数据量?
A.数据增强
B.特征选择
C.数据降维
D.数据清洗
4.在低代码AI插件开发中,以下哪个技术可以帮助提高模型的泛化能力?
A.模型压缩
B.模型并行
C.模型蒸