基本信息
文件名称:2025年AI应用开发工程师专业模型部署实战题:提示工程高级技巧.docx
文件大小:15.49 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约6.99千字
文档摘要

2025年AI应用开发工程师专业模型部署实战题:提示工程高级技巧

一、单选题(共15题)

1.在提示工程中,以下哪种技术可以帮助减少模型在特定任务上的过度拟合?

A.数据增强

B.正则化

C.Dropout

D.迁移学习

2.在模型部署中,以下哪项不是用于优化模型推理性能的技术?

A.模型量化

B.模型压缩

C.模型并行

D.模型服务高并发优化

3.以下哪项是用于处理梯度消失问题的方法?

A.使用ReLU激活函数

B.使用BatchNormalization

C.使用LSTM网络

D.使用Dropout

4.在分布式训练框架中,以下哪项技术可以提升训