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文档摘要

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2025年图像超分辨率模型（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是用于提高图像超分辨率模型性能的关键技术之一？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在图像超分辨率任务中，以下哪种技术可以有效地减少模型参数数量？

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.云边端协同部署

D.知识蒸馏

3.以下哪项技术可以帮助图像超分辨率模型在保持较高精度的同时降低计算复杂度？

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.评估指标体系（困惑度/准确率）

D.伦理安全风险

4.在图像超分辨率模型中，