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文件名称:2025年量子AI特征映射效果测试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.51 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约6.41千字
文档摘要

2025年量子AI特征映射效果测试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪个技术用于在量子AI中实现特征映射,以提升模型的表达能力?

A.知识蒸馏

B.特征工程

C.量子门设计

D.神经架构搜索

2.在量子AI特征映射过程中,哪项技术可以帮助减少模型参数量?

A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

B.模型量化(INT8/FP16)

C.结构剪枝

D.低精度推理

3.量子AI在特征映射中,如何处理梯度消失问题?

A.使用ReLU激活函数

B.引入Dropout层

C.采用量子梯度下降算法

D.利用BatchNormalization

4.在