基本信息
文件名称:2025年AI安全漏洞利用(含答案与解析).docx
文件大小:16.68 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.54千字
文档摘要

2025年AI安全漏洞利用(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术主要用于增强AI模型对对抗性攻击的防御能力?

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.模型并行策略

D.对抗性训练

2.在持续预训练策略中,以下哪种方法可以减少模型对特定领域数据的依赖?

A.多任务学习

B.多模态学习

C.跨领域预训练

D.增量学习

3.以下哪种方法可以有效地检测AI模型中的偏见?

A.模型解释性

B.特征工程

C.偏见检测工具

D.隐私保护技术

4.在联邦学习中,以下哪种技术可以保护用户数据的隐私?

A.加密

B.异常检测

C.加密同态

D.模型聚合

5.