基本信息
文件名称:2025年AI安全漏洞利用(含答案与解析).docx
文件大小:16.68 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.54千字
文档摘要
2025年AI安全漏洞利用(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术主要用于增强AI模型对对抗性攻击的防御能力?
A.结构剪枝
B.知识蒸馏
C.模型并行策略
D.对抗性训练
2.在持续预训练策略中,以下哪种方法可以减少模型对特定领域数据的依赖?
A.多任务学习
B.多模态学习
C.跨领域预训练
D.增量学习
3.以下哪种方法可以有效地检测AI模型中的偏见?
A.模型解释性
B.特征工程
C.偏见检测工具
D.隐私保护技术
4.在联邦学习中,以下哪种技术可以保护用户数据的隐私?
A.加密
B.异常检测
C.加密同态
D.模型聚合
5.