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2025年量子AI优化算法精度测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在量子AI优化算法中，以下哪项技术可以显著提高参数更新效率？

A.Adam优化器

B.SGD优化器

C.量子梯度下降算法

D.随机梯度下降算法

答案：C

解析：量子梯度下降算法（QGD）利用量子计算机的特性，能够并行计算梯度，从而显著提高参数更新效率，特别是在处理大规模数据集时，其效率比传统优化器高出数个数量级，参考《量子计算与AI优化》2025年版第5章。

2.以下哪项技术可以用于检测量子AI模型中的偏见？

A.知识蒸馏

B.模型量化

C.偏见检测算法

D.特征工程

答案：C

解析