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文档摘要

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2025年图像超分辨率重建算法（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种方法在图像超分辨率重建中可以显著提高重建质量？

A.传统插值方法

B.基于深度学习的超分辨率方法

C.线性回归模型

D.基于小波变换的方法

2.在深度学习超分辨率重建中，哪项技术可以有效地减少模型参数数量？

A.数据增强

B.模型压缩

C.参数共享

D.批处理大小调整

3.以下哪项不是图像超分辨率重建中的数据增强技术？

A.随机裁剪

B.旋转

C.对比度增强

D.水平翻转

4.在图像超分辨率重建中，哪项技术可以增强模型的泛化能力？

A.损失函数优化

B.数据增强

C.模