基本信息
文件名称:2025年图像分割边界(含答案与解析).docx
文件大小:16.21 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.45千字
文档摘要
2025年图像分割边界(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在图像分割任务中,以下哪个指标通常用于衡量分割质量?
A.感知损失
B.平均精度(mAP)
C.跨度(Jaccardindex)
D.均方误差(MSE)
2.以下哪项技术可以帮助提高图像分割模型的鲁棒性?
A.数据增强
B.随机梯度下降(SGD)
C.Dropout
D.Adam优化器
3.在使用U-Net进行图像分割时,通常如何处理边界信息?
A.仅在边界区域使用U-Net
B.在U-Net中添加边界检测模块
C.在U-Net中引入边界注意力机制
D.不对边界信息进行特殊处理
4.以下哪