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文档摘要

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2025年低资源图像识别微调习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够有效提高低资源环境下的图像识别模型性能？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

答案：B

解析：参数高效微调（LoRA/QLoRA）通过在预训练模型上添加少量参数，能够有效地微调模型，适用于低资源环境。根据《2025年深度学习微调指南》3.2节，LoRA/QLoRA在保持模型精度的同时，减少了模型参数量，从而降低计算资源需求。

2.在进行低资源图像识别微调时，以下哪种技术可以减少模型参数量，同时保持性能？

A.模型并