基本信息
文件名称:2025年AI安全漏洞修复(含答案与解析).docx
文件大小:15.45 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约6.36千字
文档摘要
2025年AI安全漏洞修复(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术被广泛应用于对抗性攻击防御中,通过在训练阶段引入对抗样本来增强模型的鲁棒性?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.数据增强
D.主动学习
2.在模型量化技术中,以下哪种方法能够将模型参数从FP32转换为INT8,同时保持较高的精度?
A.指数量化
B.对称量化
C.指数对称量化
D.双曲正切量化
3.在云边端协同部署中,以下哪项技术可以有效地减少模型传输的数据量,提高部署效率?
A.知识蒸馏
B.模型压缩
C.模型剪枝
D.模型并行
4.以下哪项技术用于评估模型的公平性,通过检测