基本信息
文件名称:2025年AI安全漏洞修复(含答案与解析).docx
文件大小:15.45 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约6.36千字
文档摘要

2025年AI安全漏洞修复(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术被广泛应用于对抗性攻击防御中,通过在训练阶段引入对抗样本来增强模型的鲁棒性?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.数据增强

D.主动学习

2.在模型量化技术中,以下哪种方法能够将模型参数从FP32转换为INT8,同时保持较高的精度?

A.指数量化

B.对称量化

C.指数对称量化

D.双曲正切量化

3.在云边端协同部署中,以下哪项技术可以有效地减少模型传输的数据量,提高部署效率?

A.知识蒸馏

B.模型压缩

C.模型剪枝

D.模型并行

4.以下哪项技术用于评估模型的公平性,通过检测