基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年量子AI回归模型优化习题

一、单选题（共15题）

1.在量子AI回归模型优化过程中，以下哪种技术有助于降低模型训练时间？

A.梯度消失问题解决技术

B.集成学习

C.特征工程自动化

D.分布式训练框架

答案：D

解析：分布式训练框架能够将模型训练任务分配到多个处理器上并行执行，从而显著降低模型训练时间，提高训练效率，参考《分布式机器学习技术指南》2025版4.1节。

2.在使用LoRA（低秩自适应线性变换）进行参数高效微调时，以下哪个选项是错误的？

A.Lora通过添加一个低秩矩阵来调整参数

B.Lora通常用于小模型的参数微调

C.Lora可以有效减少参数