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文件名称:2025年低代码AI开发平台效率评估和性能优化实践案例分析考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.1 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.19千字
文档摘要
2025年低代码AI开发平台效率评估和性能优化实践案例分析考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在低代码AI开发平台中,以下哪个工具用于自动化数据标注流程?
A.主动学习策略
B.多标签标注流程
C.3D点云数据标注
D.标注数据清洗
2.以下哪种方法可以显著提高低代码AI开发平台的模型训练效率?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
3.在低代码AI开发平台中,如何实现模型服务的云边端协同部署?
A.分布式存储系统
B.AI训练任务调度
C.低代码平台应用
D.CI/CD流程
4.