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文档摘要

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2025年命名实体识别模型对比习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个指标通常用于衡量命名实体识别（NER）模型的性能？

A.准确率

B.召回率

C.F1分数

D.精确率

2.在命名实体识别中，哪项技术通常用于处理长距离依赖问题？

A.堆叠自注意力机制

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.前馈神经网络

3.哪个技术用于减少NER模型在处理未见过的实体时的错误？

A.预训练语言模型

B.数据增强

C.模型集成

D.结构化数据学习

4.在NER任务中，哪项技术可以帮助模型从少量标注数据中学习？

A.自监督学习

B.对抗性训练

C.主动