2025年数据科学家：大模型可解释性方法项目实战案例分析

一、单选题（共15题）

1.在大模型可解释性方法中，以下哪项技术可以用于识别模型决策中的关键特征？

A.梯度加权类激活映射（Grad-CAM）

B.局部可解释模型（LIME）

C.模型摘要（ModelAblation）

D.特征重要性评分

2.以下哪种方法可以用于评估大模型的可解释性？

A.模型准确性

B.模型复杂度

C.模型可解释性评分

D.模型推理速度

3.在大模型训练过程中，为了提高模型的可解释性，以下哪种技术可以减少模型过拟合？

A.数据增强

B.正则化

C.模型压缩

D.模型并行

4.