2025年大学《智能体育工程》专业题库——人工智能在体育赛事预测中的应用

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、

简述人工智能（AI）在体育赛事预测中主要涉及哪些核心任务和目标。

二、

体育赛事数据具有哪些特点？在利用AI进行预测时，这些特点给数据预处理带来了哪些挑战？

三、

比较逻辑回归模型和随机森林模型在体育赛事预测中的应用场景和优劣势。

四、

在体育赛事预测中，如何理解和应用特征工程？请列举至少三种针对体育数据的特征工程方法，并简述其原理。

五、

深度学习模型（如LSTM、GRU）在处理体育时间序列数据（例如运动员表现趋势、球队状态演变）