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文档摘要

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2025年多模态数据模态转换（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在多模态数据模态转换过程中，以下哪种方法主要用于减少模型复杂度，同时保持模型性能？

A.模型剪枝

B.模型压缩

C.知识蒸馏

D.数据增强

答案：A

解析：模型剪枝是一种有效的模型压缩技术，通过移除网络中的冗余神经元或连接，减少模型复杂度，同时保持模型性能，提高推理速度。参考《深度学习模型压缩技术》2025版第3.2节。

2.在进行多模态数据模态转换时，以下哪种方法可以帮助模型更好地捕捉到模态之间的关联？

A.混合特征学习

B.模型并行化

C.知识增强

D.特征融合

答案：D

解析：特征融合