基本信息
文件名称:2025年多模态数据预处理方法(含答案与解析).docx
文件大小:15.15 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约6.25千字
文档摘要
2025年多模态数据预处理方法(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术通常用于处理大规模多模态数据集,以提升数据预处理效率?
A.数据增强
B.数据清洗
C.数据融合
D.数据抽取
2.在多模态数据预处理中,使用哪种技术可以减少噪声和提高数据质量?
A.数据去噪
B.特征提取
C.数据归一化
D.数据标准化
3.对于包含文本和图像的多模态数据,以下哪种技术可以有效地进行数据对齐?
A.图像处理
B.文本编码
C.对齐算法
D.特征映射
4.在多模态数据预处理过程中,以下哪种技术可以用于提高模型的泛化能力?
A.数据增强
B.特征选择
C