基本信息
文件名称:2025年多模态数据预处理方法(含答案与解析).docx
文件大小:15.15 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约6.25千字
文档摘要

2025年多模态数据预处理方法(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术通常用于处理大规模多模态数据集,以提升数据预处理效率?

A.数据增强

B.数据清洗

C.数据融合

D.数据抽取

2.在多模态数据预处理中,使用哪种技术可以减少噪声和提高数据质量?

A.数据去噪

B.特征提取

C.数据归一化

D.数据标准化

3.对于包含文本和图像的多模态数据,以下哪种技术可以有效地进行数据对齐?

A.图像处理

B.文本编码

C.对齐算法

D.特征映射

4.在多模态数据预处理过程中,以下哪种技术可以用于提高模型的泛化能力?

A.数据增强

B.特征选择

C