2025年量子机器学习优化算法验证习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在量子机器学习领域，以下哪项技术主要用于提高量子算法的效率？

A.量子并行计算

B.量子纠错

C.量子随机访问存储

D.量子模拟退火

2.以下哪种量子算法能够通过量子态的叠加实现更高效的分类？

A.量子支持向量机

B.量子神经网络

C.量子决策树

D.量子K最近邻

3.量子机器学习中的量子纠错技术，主要解决的问题是？

A.量子位的不确定性

B.量子计算过程中的错误

C.量子算法的不可扩展性

D.量子信息的传输损失

4.量子机器学习在优化算法方面，通常采用哪种算法进行参数