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文档摘要

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2025年跨模态迁移学习医疗AI工程师岗位能力评估题

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术是实现跨模态迁移学习的关键步骤？

A.数据增强

B.特征提取

C.模型融合

D.损失函数设计

答案：B

解析：特征提取是跨模态迁移学习中的关键步骤，它通过将不同模态的数据映射到共享的特征空间，使得模型能够学习到跨模态的共同特征。参考《跨模态迁移学习白皮书》2025版4.2节。

2.在跨模态迁移学习中，以下哪种方法可以有效地减少模型参数？

A.知识蒸馏

B.模型压缩

C.模型并行

D.模型剪枝

答案：A

解析：知识蒸馏是一种通过将大模型的知识迁移到小模型的技术，可以减少模型