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文件名称:2025年大模型训练数据高效利用AI应用开发工程师理论知识题库.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约8.37千字
文档摘要

2025年大模型训练数据高效利用AI应用开发工程师理论知识题库

一、单选题(共15题)

1.以下哪个分布式训练框架支持自动扩展和缩放,适用于大规模模型训练?

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.Horovod

D.ApacheMXNet

答案:C

解析:Horovod是一个开源的分布式训练框架,它支持自动扩展和缩放,并且可以与多种深度学习框架集成,如TensorFlow和PyTorch。Horovod通过实现高效的参数服务器模式来优化分布式训练,参考《分布式训练框架技术指南》2025版4.2节。

2.在参数高效微调(LoRA/QLoRA)中,以下哪个技术可以