基本信息
文件名称:2025年大模型分布式推理框架(含答案与解析).docx
文件大小:15.61 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约6.4千字
文档摘要
2025年大模型分布式推理框架(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术通常用于提高大模型的分布式推理性能?
A.知识蒸馏
B.模型并行
C.稀疏激活网络设计
D.联邦学习
2.在分布式推理框架中,哪项技术可以显著减少通信开销?
A.数据压缩技术
B.模型量化
C.参数高效微调
D.模型剪枝
3.以下哪种方法可以帮助提高大模型的推理速度而不牺牲太多准确性?
A.梯度下降优化
B.模型蒸馏
C.模型剪枝
D.模型压缩
4.在分布式推理框架中,哪项技术可以帮助解决数据倾斜问题?
A.数据重采样
B.模型并行
C.数据预处理
D.模型量化