基本信息
文件名称:2025年跨模态生成创新应用(含答案与解析).docx
文件大小:17.36 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约8.45千字
文档摘要
2025年跨模态生成创新应用(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是用于跨模态生成中,通过在预训练模型中引入外部知识来提高模型性能的关键技术?
A.知识蒸馏
B.模型并行策略
C.持续预训练策略
D.跨模态迁移学习
2.在跨模态生成中,以下哪种技术可以用来减少模型对标注数据的依赖?
A.数据增强
B.异常检测
C.主动学习策略
D.3D点云数据标注
3.以下哪种技术可以实现模型在推理过程中的实时性能优化?
A.低精度推理
B.模型量化(INT8/FP16)
C.梯度消失问题解决
D.神经架构搜索(NAS)
4.在AIGC内容生成中,以下哪