基本信息
文件名称:2025年跨模态生成创新应用(含答案与解析).docx
文件大小:17.36 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约8.45千字
文档摘要

2025年跨模态生成创新应用(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术是用于跨模态生成中,通过在预训练模型中引入外部知识来提高模型性能的关键技术?

A.知识蒸馏

B.模型并行策略

C.持续预训练策略

D.跨模态迁移学习

2.在跨模态生成中,以下哪种技术可以用来减少模型对标注数据的依赖?

A.数据增强

B.异常检测

C.主动学习策略

D.3D点云数据标注

3.以下哪种技术可以实现模型在推理过程中的实时性能优化?

A.低精度推理

B.模型量化(INT8/FP16)

C.梯度消失问题解决

D.神经架构搜索(NAS)

4.在AIGC内容生成中,以下哪