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文档摘要

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2025年量子AI回归算法精度测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够显著提高量子AI模型的训练效率？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在量子AI模型中，以下哪种策略有助于减少模型参数数量而不显著影响性能？

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.云边端协同部署

D.知识蒸馏

3.以下哪项技术能够有效解决量子AI模型中的梯度消失问题？

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.评估指标体系（困惑度/准确率）

D.伦理安全风险

4.在量子AI模型训练过程中，以下哪