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文件名称:2025年AI伦理风险评估案例考题.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约7.66千字
文档摘要

2025年AI伦理风险评估案例考题

一、单选题(共15题)

1.在AI伦理风险评估中,以下哪种方法用于检测和减少模型中的性别偏见?

A.人工审核

B.偏见检测算法

C.数据重采样

D.模型重训练

答案:B

解析:偏见检测算法是用于检测和减少模型中性别偏见的技术。这些算法通过分析模型决策与数据集中性别分布的差异来识别潜在的偏见。参考《AI伦理与偏见检测技术指南》2025版3.2节。

2.在进行AI模型部署时,为了确保模型鲁棒性,以下哪种技术最常用于增强模型对异常数据的抵抗能力?

A.数据清洗

B.模型正则化

C.异常检测算法

D.模型迁移

答案:B

解析:模型正则化