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文件名称:2025年AI治理与政策研究在AI应用开发工程师岗位的综合应用测试题.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-10-23
总字数:约8.58千字
文档摘要
2025年AI治理与政策研究在AI应用开发工程师岗位的综合应用测试题
一、单选题(共15题)
1.以下哪种分布式训练框架能够支持大规模模型训练并提高训练效率?
A.TensorFlow分布式训练
B.PyTorchDistributed
C.Horovod
D.Alloftheabove
2.在AI应用开发中,以下哪种参数高效微调技术可以显著降低模型复杂度?
A.LoRA(Low-RankAdaptation)
B.QLoRA(QuantizedLow-RankAdaptation)
C.FeatureHashing
D.Alloftheabov