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文档摘要

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2025年多模态模型模态缺失鲁棒性（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够有效提高多模态模型在模态缺失情况下的鲁棒性？

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.知识蒸馏

D.模型量化（INT8/FP16）

2.在多模态模型中，为了增强对模态缺失的鲁棒性，通常采用哪种策略来减少单一模态对整体性能的影响？

A.特征工程自动化

B.云边端协同部署

C.知识蒸馏

D.异常检测

3.以下哪种方法可以用于评估多模态模型在模态缺失情况下的鲁棒性？

A.模型公平性度量

B.评估指标体系（困惑度/准确率）

C.注意力可视化

D.可解释AI在医疗领域应用

4.