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文档摘要

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2025年大模型决策过程可追溯习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术能够有效地减少大模型训练的数据需求？

A.数据增强

B.知识蒸馏

C.神经架构搜索

D.特征工程

答案：B

解析：知识蒸馏技术通过将大模型的输出传递给一个小模型，并优化小模型以复制大模型的输出，从而实现减少数据需求的目的。这种方法在保持高精度的情况下，可以显著减少训练数据量。参考《知识蒸馏技术白皮书》2025版3.2节。

2.在大模型训练过程中，以下哪项措施有助于解决梯度消失问题？

A.使用ReLU激活函数

B.增加模型层数

C.适当降低学习率

D.使用LSTM网络

答案：