前馈神经网络结构设计及其在复杂化工过程建模中的深度应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1复杂化工过程建模的挑战与需求

复杂化工过程是一个涉及众多物理和化学变化的复杂系统，其具有多变量、非线性、强耦合性、时变性以及不确定性等显著特点。在化工生产中，多个变量之间相互影响、相互制约，如在精馏塔的操作过程中，塔板温度、进料流量、回流比等变量紧密关联，任何一个变量的改变都可能对其他变量以及最终产品的质量产生重大影响，这体现了强耦合性。化学反应过程往往呈现出高度的非线性，反应速率与温度、浓度等因素之间并非简单的线性关系，使得精确描述和预测反应进程变得极为困难。生产过程还会受到原料性质