基本信息

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文档摘要

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中文短文本情感倾向性分析：方法、挑战与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网技术的迅猛发展，信息传播方式发生了翻天覆地的变化。社交媒体、在线评论平台、即时通讯工具等的普及，使得人们能够更加便捷地表达自己的观点、情感和看法。这导致了短文本数据的爆发式增长，如微博、微信朋友圈、电商评论、论坛帖子等。这些短文本数据蕴含着丰富的情感信息，反映了用户对产品、服务、事件等的态度和情感倾向。

情感倾向性分析作为自然语言处理领域的重要研究方向，旨在通过计算机技术自动识别和分类文本中的情感倾向，将文本分为正面、负面和中性等类别。在当今数字化时代，情感倾向性分析具有极其重要的应用价值和现实意义，广