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时空数据挖掘技术与应用

目录01.时空数据挖掘概述空间自相关概念02.时空聚类概念03.空间数据处理04.时空聚类算法05.

01时空数据挖掘概述

时空数据挖掘是从时空数据中提取有用信息和知识的过程。它同时考虑空间和时间两个维度，旨在发现时空数据中的模式、趋势和异常。例如，分析城市交通流量时，不仅要看不同路段的车流量，还要关注早高峰和晚高峰的变化。时空数据挖掘的概念时空数据具有空间和时间的双重属性。空间属性包括地理坐标、几何形状等，时间属性则反映数据随时间的变化规律。例如，气象数据不仅记录不同地区的气温和降水，还记录其随季节和时间的变化。时空数据挖掘在城市规划、环境保护、商业运营等领域具有重要