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文件名称:数据采集与分析49课件.pptx
文件大小:81.36 MB
总页数:10 页
更新时间:2025-10-24
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文档摘要

数据采集与分析

任务三应用pandas库对客户流失数据分析使用DataFrame导入数据目录CONTENTS设置DataFrame的索引和数据列对DataFrame数据进行数据分析一二三

项目导读随着市场饱和度的上升,电信运营商亟待增加用户粘性,延长用户生命周期。目的找出用户流失原因降低流失率增加用户粘性延长用户生命周期本项目主要对某电信服务商的用户基础数据进行分析以及预测,探索对用户流失有深刻影响的相关指标,帮助服务商制定有针对性的用户挽留计划,提高用户留存率。

二、设置DataFrame的索引和数据列

索引列是以0开始的整数,不符合业务需求。TotalCharges列为object列,应为