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文件名称:多维数据挖掘在智能矿山安全管理中的应用.docx
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总页数:49 页
更新时间:2025-10-25
总字数:约2.22万字
文档摘要

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多维数据挖掘在智能矿山安全管理中的应用

说明

矿山作业环境的变化,尤其是地质变化和气候变化,可能对矿山的安全运营造成严重影响。利用多维数据挖掘技术,可以将环境监测数据与历史灾害数据进行综合分析,及时识别潜在的灾害风险,例如塌方、气体泄漏等,并提出相应的预警。

矿山安全隐患的预警不仅仅依赖于历史数据的分析,还需要通过实时数据的监控与分析来实现动态预警。基于多维数据挖掘的实时监控系统可以实时采集和分析矿山现场的数据,及时发现潜在的安全问题。例如,通过对设备状态、气象环境、人员行为等多维数据的实时监测,能够快速识别出异常情况,并触发相应的预警机制。