基于CPU-GPU异构平台的性能优化及实时信号模拟技术应用探究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，现代应用对计算性能的要求日益严苛。在早期的计算领域中，单核CPU作为主要的计算核心，在面对复杂的计算任务时逐渐显现出瓶颈。单核CPU的计算能力有限，其处理速度难以满足不断增长的大数据处理、复杂科学计算以及实时信号处理等应用的需求。因此，多核CPU应运而生，通过增加核心数量，一定程度上提高了计算并行性，缓解了部分计算压力。然而，随着数据量的指数级增长和计算任务复杂度的不断攀升，多核CPU也逐渐面临挑战。例如，在深度学习中的大规模神经网络训练，以及气象预报中