基本信息

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文档摘要

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基于贝叶斯网络的交通事件持续时间精准预测建模研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和机动车保有量的持续增长，交通拥堵问题日益严重，成为制约城市可持续发展的重要因素。交通事件作为引发交通拥堵的关键因素之一，其发生具有随机性和不确定性，如交通事故、车辆故障、恶劣天气等，这些事件不仅会导致道路通行能力下降，还会对人们的出行效率、生活质量以及城市的经济发展产生负面影响。例如，2023年，北京、上海、广州等一线城市因交通事件导致的交通拥堵时间大幅增加，给居民出行带来了极大不便，同时也造成了巨大的经济损失，包括燃油浪费、时间成本增加等。

准确预测交通事件持续时间对于交通管理部门制定