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10.负荷预测模型的建立与评估

10.1负荷预测模型的分类

负荷预测是电力系统规划和运行中的一项重要任务，用于预测未来某一时刻的电力需求。根据预测的时间范围，负荷预测可以分为短期负荷预测、中期负荷预测和长期负荷预测。此外，根据预测方法的不同，负荷预测模型可以分为统计模型、时间序列模型、机器学习模型和混合模型。

10.1.1短期负荷预测

短期负荷预测通常用于预测未来几小时到几天内的负荷需求。常见的短期负荷预测方法包括：

时间序列模型：如ARIMA（自回归积分滑动平均模型）、指数平滑法等。

机器学习模型：如支持向量机（SVM）、神经网络（NN）、随机森